Tensorflow实战教程：如何实现MNIST手写数字识别项目？

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此模型中，输入为28x28x1的图像，经过两个卷积+池化层后，尺寸变为7x7x64。最后将一个卷积层展开成向量，作为全连接层的输入。

此模型中，输入是28*28*1的图片，经过两个卷积层（卷积+池化）层之后，尺寸变为7*7*64，将最后一个卷积层展成一个以为向量，然后接两个全连接层，第一个全连接层加一个dropo

　　此模型中，输入是28*28*1的图片，经过两个卷积层（卷积+池化）层之后，尺寸变为7*7*64，将最后一个卷积层展成一个以为向量，然后接两个全连接层，第一个全连接层加一个dropout，最后一个全连接层输出10个分类的预测结果，然后计算损失，进行训练。