如何实现火炬TensorStorage向Lua表的转换操作？

本文共计260个文字，预计阅读时间需要2分钟。

如果我要从张量创建一个Lua表，有专门的构造函数，但截至目前还没有现成的可以直接转换的方法。可以尝试以下步骤：

lua-- 假设已有张量 t1t1=torch.Tensor(2, 2)

-- 创建Lua表local lua_table={}

-- 遍历张量并填充Lua表for i=1, t1:size(1) do for j=1, t1:size(2) do lua_table[i]=t1[i][j] endend

-- lua_table 现在包含了 t1 的数据

如果我有一个张量：

t1 = torch.Tensor(2, 2)

有没有办法将这些数据作为Lua表获取？

create a tensor from a table有一个专用的构造函数,但到目前为止还没有开箱即用的方法来转换相反的方法.

当然你可以手动完成：

-- This assumes `t1` is a 2-dimensional tensor! local t2 = {} for i=1,t1:size(1) do t2[i] = {} for j=1,t1:size(2) do t2[i][j] = t1[i][j] end end

–

更新：截至commit 10f3323,现在有一个专用的torch.totable(object)转换器.