如何从双参数指数分布Exp（λ，η）中随机生成n个样本值？

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编写一个函数，从任意的正整数n生成符合指数分布Exp(λ, θ)的随机样本。指数分布的累积分布函数为F(x)=1 - e^(-λ(x - θ))，其中x大于等于θ。

【问题描述】编写一个函数，从任意的正整数n生成符合指数分布Exp(λ, θ)的随机样本。指数分布的累积分布函数为F(x)=1 - e^(-λ(x - θ))，其中x大于等于θ。

【理论推导】

1.生成一个[0, 1)区间的均匀随机数u。

2.解指数分布的累积分布函数F(x)=u，得到x=θ + ln(1/u) / λ。

3.返回计算得到的x值。

编写一个函数，从任意n，λ和η得双参数指数分布Exp（λ，η）中生成大小为n的随机样本.累计分布函数为：F（x）=1-e^-λ（x-η），x大于等于η。写出以上问题的

编写一个函数，从双参数指数分布Exp(λ, η)中生成大小为n的随机样本。

双参数指数分布的累计分布函数为：F(x) = 1 - e^(-λ(x-η))，其中x≥η。

我们可以使用逆变换法来生成双参数指数分布的随机样本。具体步骤如下：

1. 生成一个在[0,1]之间的随机数U；
2. 计算x = -log(1-U)/λ + η；
3. 如果x ≥ η，则x为一个符合双参数指数分布的随机样本；否则返回第1步。