yolov5如何进行图像预处理操作?
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本文共计214个文字,预计阅读时间需要1分钟。
简要描述yolov5中推理前的图像预处理过程:
1.调整大小:采用中心裁剪方式;
2.中心裁剪:从图像最小边中心裁剪出目标大小;
3.短边填充:短边填充50像素,使图像适应网络输入。
简述
yolov5中推理前的图像预处理过程
内容
1.resize
- 中心裁剪方式:从图像size的最小边中心进行裁剪——分类模型
- 短边填充方式(letterbox):短边上去填充0像素,使得图像扩充为网络输入尺寸——检测模型和分割模型
2.blob
- BGR转为RGB
- 归一化
- 分类模型比检测模型、分割模型多了个规范化操作(减去均值再除以方差)
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简要描述yolov5中推理前的图像预处理过程:
1.调整大小:采用中心裁剪方式;
2.中心裁剪:从图像最小边中心裁剪出目标大小;
3.短边填充:短边填充50像素,使图像适应网络输入。
简述
yolov5中推理前的图像预处理过程
内容
1.resize
- 中心裁剪方式:从图像size的最小边中心进行裁剪——分类模型
- 短边填充方式(letterbox):短边上去填充0像素,使得图像扩充为网络输入尺寸——检测模型和分割模型
2.blob
- BGR转为RGB
- 归一化
- 分类模型比检测模型、分割模型多了个规范化操作(减去均值再除以方差)

