如何用8行代码实现简单易懂的快速排序图解？

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快速排序是一种常用的排序算法，比选择排序快得多。在我之前的随笔中，也写过关于快速排序算法的内容，可以看看和现在Python实现快速排序的区别。详情请见：Python实现快速排序 - Mr-Yang - 自由联合（cnblogs.com）。

快速排序是一种常用的排序算法，比选择排序快的多。在之前的我随笔中也写过关于快速排序的算法，也可以看一下和现在的区别python实现快速排序 - Mr-Yang` - 自由互联 (cnblogs.com)。

在看快速排序之前，要先了解一下递归，对于递归我之前的文章中也有提到python递归函数 - Mr-Yang` - 自由互联 (cnblogs.com)，在这里我补充一个关于递归的一个点：基线条件和递归条件

一、基线条件和递归条件

由于递归函数是自己调用自己，因此编写这样的函数时容易出错，从而导致无限循环。示例如下：

def countdown(i): print(i) countdown(i-1)

如果运行上述代码，就会发现一个问题：这个函数运行起来是不会停止，直到到达递归的最大深度。

正是因为这样，编写递归函数的时候，必须告诉它何时停止递归，所以每个递归函数都有两个部分：基线条件（base case）和递归条件（recursive case）。递归条件指定的是函数调用自己，而基线条件则指的是不再调用自己，从而避免循环。例如给 countdown 添加基线条件。

def countdown(i): print(i) if i <= 1: #<----------基线条件 return else: #<--------------递归条件 countdown(i-1)

这样就按照预期那样执行，不会无限循环下去如图所示

二、快速排序

因为对于排序来说，最简单的就是一个空列表，或者只包含一个元素的列表，所以可以将基线条件设置为空或只包含一个元素，在这种情况下，只需要返回原列表。

def quicksort(alist): if len(alist) < 2: return alist

思路如下图所示：

代码如下：

def quicksort(alist): if len(alist) < 2: return alist # 基线条件为空或只包含一个元素的列表是有序的。 else: pivot = alist[0] # 选择基准值 less = [i for i in alist[1:] if i <= pivot] # 由小于基准值的元素组成 biggish = [i for i in alist[1:] if i > pivot] # 由大于基准值的元素组成 return quicksort(less) + [pivot] + quicksort(biggish) 学习之旅