傅里叶级数与离散傅里叶变换有何区别?
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从傅里叶级数(Fourier series)到离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)的演变:
一. 傅里叶级数(FS):
首先从最直观的傅里叶级数开始,我们有一个信号 \(x(t)\) 满足Dirichlet条件,我们可以将其表示为一系列正弦和余弦函数的和,即:
\[ x(t)=\sum_{n=-\infty}^{\infty} c_n e^{i n \omega_0 t} \]
其中,\(c_n\) 是傅里叶系数,\(\omega_0\) 是基频。
从傅里叶级数(Fourier series)到离散傅里叶变换(Discrete Fourier transform) 一. 傅里叶级数(FS)首先从最直观的开始,我们有一个信号\(x(t)\)(满足Dirichelet条件),先假设它是周期的,为了研究它,我们使用级数将之展开,展开方法如下
\[x(t)=\sum_{k=0}^{\infty}a_ke^{jkw_0t}\tag{1} \]现在问题就是如何求解\(a_k\)。
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从傅里叶级数(Fourier series)到离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)的演变:
一. 傅里叶级数(FS):
首先从最直观的傅里叶级数开始,我们有一个信号 \(x(t)\) 满足Dirichlet条件,我们可以将其表示为一系列正弦和余弦函数的和,即:
\[ x(t)=\sum_{n=-\infty}^{\infty} c_n e^{i n \omega_0 t} \]
其中,\(c_n\) 是傅里叶系数,\(\omega_0\) 是基频。
从傅里叶级数(Fourier series)到离散傅里叶变换(Discrete Fourier transform) 一. 傅里叶级数(FS)首先从最直观的开始,我们有一个信号\(x(t)\)(满足Dirichelet条件),先假设它是周期的,为了研究它,我们使用级数将之展开,展开方法如下
\[x(t)=\sum_{k=0}^{\infty}a_ke^{jkw_0t}\tag{1} \]现在问题就是如何求解\(a_k\)。

