如何使用numpy.dot()在Python中准确计算矩阵点乘?
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本文共计673个文字,预计阅读时间需要3分钟。
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一、如何用Python计算矩阵乘法?
二、实例:向量相乘,得到内积;矩阵相乘,得到矩阵的积;矩阵的积的累加,得到矩阵的积的和。
参考链接
一、如何用Python计算矩阵乘法?
二、使用Numpy包中的dot()函数进行矩阵乘法。
该函数的主要功能是:计算两个向量的点积。
目录- 一、如何用 python 计算矩阵乘法?
- 二、实例
- 向量相乘,得到内积
- 矩阵相乘,得到矩阵的积
- 参考链接
使用 Numpy 包里的 dot() 函数。
该函数主要功能有两个:向量点积 和 矩阵乘法 。
格式:x.dot(y) 等价于 np.dot(x,y)
x 是m × n 矩阵 ,y 是 n×m 矩阵,则 x.dot(y) 得到 m×m 矩阵。
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一、如何用Python计算矩阵乘法?
二、实例:向量相乘,得到内积;矩阵相乘,得到矩阵的积;矩阵的积的累加,得到矩阵的积的和。
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一、如何用Python计算矩阵乘法?
二、使用Numpy包中的dot()函数进行矩阵乘法。
该函数的主要功能是:计算两个向量的点积。
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- 二、实例
- 向量相乘,得到内积
- 矩阵相乘,得到矩阵的积
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使用 Numpy 包里的 dot() 函数。
该函数主要功能有两个:向量点积 和 矩阵乘法 。
格式:x.dot(y) 等价于 np.dot(x,y)
x 是m × n 矩阵 ,y 是 n×m 矩阵,则 x.dot(y) 得到 m×m 矩阵。

