PHP Redis应用：如何实现在线用户数量统计方案对比？

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在线人数系统业务是开发web应用时必须考虑的业务逻辑，本文将给出几种设计方案，并分析每个方案的优缺点：

1. 使用有序集合 - 优点：可同时存储在线用户和用户在线时间 - 缺点：查询性能可能受影响

2. 使用Redis等缓存 - 优点：性能高，支持多种数据结构 - 缺点：需要维护缓存一致性

在线人数统计业务是我们开发web肯定要设计的业务逻辑，本文就会给出几种设计方案，来分析下各个方案的优缺点：

• 使用有序集合

这种方案能够同时储存在线的用户 和 用户上线时间，能够执行非常多的聚合计算，但是所消耗的内存也是非常可观的。

• 使用集合

这种方案能储存在线的用户，也能够执行一定的聚合计算，相对有序集合，所消耗的内存要小些，但是随着用户量的增多，消耗内存空间也处于增加状态

• 使用hyperloglog

这种方案无论统计多少在线用户， 消耗的内存都是12k，但是只能给出在线用户的统计信息，无法获取准确的在线用户名单

• 使用bitmap

这种方案还是比较好的，在尽可能节省内存空间情况下，记录在线用户的情况，而且能做一定的聚合运算

下面我们就用实际例子来说明：

我们先以每天会有10w~30w的小量用户， 100w的用户群来说明下面的几种方案

方案一：使用有序集合

先生成用户在线记录数据：

$start_time = mktime(0, 0, 0, 9, 5); //monday for ($i=0; $i < 6; $i++) { $day_start_time = $start_time + 86400 * $i; //every day begin time $day_end_time = $day_start_time + 86400; //every day end time $online_user_num = mt_rand(100000, 300000); //online user between 100000 and 300000 for ($j=1; $j < $online_user_num; $j++) { $user_id = mt_rand(1, 1000000); $redis->zadd('000|online_users_day_'.$i, mt_rand($day_start_time, $day_end_time), $user_id); } }

好了记下来我们就来看看都能统计出哪些信息来吧

//note: 统计每天的在线总人数 for ($i=0; $i < 6; $i++) { print_r($redis->zsize('000|online_users_day_'.$i). "\n"); } //note: 统计最近6天都在线的人数 var_dump($redis->zInter('000|online_users_day_both_6', [ '000|online_users_day_0', '000|online_users_day_1', '000|online_users_day_2', '000|online_users_day_3', '000|online_users_day_4', '000|online_users_day_5' ] )); //note: 统计出近6天中共有多少上线 $redis->zunion('000|online_users_day_total_6', ['000|online_users_day_0', '000|online_users_day_1', '000|online_users_day_2', '000|online_users_day_3', '000|online_users_day_4', '000|online_users_day_5']); //note: 统计某个时间段总共在线用户 print_r($redis->zcount('000|online_users_day_5', mktime(13, 0, 0, 9, 10), mktime(14, 0, 0, 9, 10))); //note: 统计某个时间段在线用户名单 print_r($redis->zrangebyscore('000|online_users_day_5', mktime(13, 0, 0, 9, 10), mktime(14, 0, 0, 9, 10), array('withscores' => TRUE)));

不单单只有这些， 我们还能统计出早， 中， 午， 晚 等等时间段的用户在线情况，还有很多其他的，这就让我们发挥想象吧，是不是挺多的？只是确实也相当耗费内存空间

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